There are no translations available.
Некоторые области применения технологий семантического анализа и структурирования текстовой информации:
- информационная поддержка бизнеса (business intelligence) и управление знаниями (knowledge management);
- маркетинговые исследования;
- финансовая аналитика;
- военная и коммерческая разведка и мониторинг;
- информационная поддержка органов государственной власти (в рамках направления "Электронное правительство");
- работа библиотек, издательств и СМИ.
Информационная поддержка бизнеса и управление знаниями
- структурировать содержащуюся в документах информацию для дальнейшего ее обработки традиционными вычислительными методами, такими как анализ данных (data-mining), когнитивная графика и другими;
- усиливать контрольную функцию руководства компании (машина анализирует текст беспристрастно, объективно и обрабатывает объемы документов, непосильные аналитику-человеку). Фактически, речь идет об автоматизированной экспертизе состояния дела в организации (проекте) путем анализа внутренней документации и/или переписки сотрудников;
- создавать высокоточные предметно-ориентированные средства поиска информации в документах. Специализированные поисковые системы — залог доступности наиболее важной информации.
Маркетинговые исследования
Мониторинг и анализ текстовой информации, связанной с деятельностью компании, позволяет автоматизировать решение следующих задач:
- сбор информации об успехе вышедших продуктов (анализировать можно разные источники — от корпоративной почты и записей с телефонных узлов организации до обсуждений продукта в блогах, тематических форумах и материалах СМИ);
- мониторинг деятельности партнеров и конкурентов, уведомление о появлении новых продуктов и новых компаний на рынке;
- контроль за репутацией и популярностью компании и, таким образом, косвенная оценка эффективности маркетинговых программ.
Финансовая аналитика
Мониторинг и анализ большого количества информационных источников позволяет принимать более взвешенные коммерческие решения. Технологии текстового анализа помогают финансовым аналитикам:
- не упустить в большом информационном потоке важную информацию: факты смены менеджера или аудитора, факты изменения кредитного рейтинга, слухи о слияниях/поглощениях и пр.;
- собирать информацию о большом количестве компаний одновременно;
- отслеживать связи между компаниями (обусловленные работой на одном рынке, совместным капиталом, миграцией менеджеров и другими факторами);
- получать оперативные уведомления об изменении ситуации на рынке по представляющим интерес критериям.
Информационная поддержка органов государственной власти
Органам власти анализ и структурирование текстовой информации может помочь в решении следующих задач:
- автоматическая регистрация и предварительная обработка обращений граждан;
- анализ реакции населения на деятельность исполнительных органов (вплоть до отдельных личностей), а также на законодательные акты — быстрая обратная связь;
- установление более тесных контактов с населением, проявляющим гражданскую активность, и общественными организациями;
- интенсификация собственных средств документооборота — специализированный точный поиск, а также структурирование информации для дальнейшей машинной обработки.
Работа библиотек, издательств и СМИ
В данной сфере наши технологии могут использоваться для:
- автоматического получения метаинформации о документах;
- для электронных СМИ — обогащение информационного контента дополнительной информацией об отдельных объектах/субъектах и альтернативными визуальными формами представления (например, диаграммами и схемами).
